The expanding role of patients in integrated cancer network governance.
Notice bibliographique
Résumé
106 Background: The expanding role of patients (including family) at all levels of healthcare systems is increasingly recognized to favour changes in cancer services delivery. The province of Quebec (Canada) is no exception and promotes patients involvement in governance activities such as the implementation of the National cancer program, local integrated cancer networks, practice guidelines, and patient information material. Generally speaking, network governance refers to the steering process carried out to ensure goals’ achievement. However, we lack sufficient understanding of how patients contribute to this process, at local and national levels. This presentation seeks to report on patients involvement in governance activities within integrated cancer networks. Methods: Design: Qualitative data comprising semi‐structured interviews, focus groups and review of documents. Setting: Four Integrated Local Cancer Networks (ILCN) in Quebec purposively selected to provide variation in size, geographic location and time since implementation of the ILCN. Participants: Key stakeholders including policy-makers (n = 8), managers (n = 56), clinicians (n = 39), patients and their family members (n = 28). Analysis: Content analysis using open-ended coding. Results: This study shows the added value of the formalization of patients involvement in the governance committees at local and national levels of the cancer network. It illustrates the operationalization of the political will to translate the Quebec cancer program ideas into concrete patient-centred practice. Enlightening patients experience through discussion leads to shared decision making, building a “community of patients”, the diffusion of supportive tools, and the development, use and interpretation of performance indicators. Conclusions: Patients involvement is a major, but manageable, change in the integration of care across the cancer continuum. Formalizing the expending role of patients in local and national levels governance committees narrows the macro (hierarchical) and micro (relational) governance divide, which in turn contributes to patient-centred and integrated cancer care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,009 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».