The prognostic significance of frailty compared to peak oxygen consumption and B‐type natriuretic peptide in patients with advanced heart failure
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Frailty assessment has become an integral part of the evaluation of potential candidates for heart transplantation and ventricular assist device ( HT x/ VAD ). The impact of frailty, as a heart failure risk factor or to identify those who will derive the greatest benefit with HT x/ VAD remains unclear. The aim of this study was to evaluate the independent prognostic relevance of frailty assessment from peak oxygen consumption (peak VO 2 ) or B‐type natriuretic peptide ( BNP ) on mortality in patients referred for advanced heart failure therapies. Frailty was measured using modified Fried frailty criteria. In 201 consecutive patients, during a median follow‐up of 17.5 months ( IQR 11‐29.2), there were 25 (12.4%) deaths. One‐year survival was 100%, 94%, and 78% in nonfrail, prefrail, and frail patients, respectively (log rank P = .0001). Frailty was associated with a twofold increase risk of death ( HR 2.01, P < .0001, 95% CI 1.42‐2.84). When adjusted for BNP or peak VO 2 , frailty was not associated with a significant risk of all‐cause death. However, when peak VO 2 is stratified into two categories (≥12 mL/kg/min vs <12 mL/kg/min), frailty was associated with increased mortality in patients with a lower peak VO 2 ( HR 1.72, P = .006).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».