Non-Structural Carbohydrates Accumulation in Contrasting Rice Genotypes Subjected to High Night Temperatures
Notice bibliographique
Résumé
Non-structural carbohydrates (NSC) accumulation and photosynthesis traits were studied in two rice (Oryza sativa L.) genotypes maintained under control (22/30 °C - night/day) and at high night temperatures (HNT) (28/30 °C) conditions from heading to milk stage. Rice cultivars were Nagina22 - N22 and BRS Querência - Quer, which are tolerant and sensitive to high temperatures, respectively. The source-sink flow related attributes were tested to understand the nature of NSC accumulation and translocation. Compared to N22, Quer maintained higher stem starch in glucose on seventh day after heading and at milk stage independently of imposed temperatures. However, the levels of starch in glucose were lower for N22 meanwhile their total sugar concentration (TSC) were higher at control and at HNT at milk stage as compared to Quer. N22 maintained unaltered the spikelet sterility and 1000-grain weight across environments showing a consistent trend with its stem NSC translocation. Both genotypes showed similarity in some gas exchange and chlorophyll fluorescence performance suggesting unaffected photosystem II photochemistry, linear electron flux, and CO2 assimilation. Beyond indicating that source functioning was not the limiting factor for low TSC and starch in glucose levels found in N22 on seventh day after heading stage. Moreover, our data suggest that the higher translocation capacity shown by N22 can be involved in their lower spikelet sterility and 1000-grain weight stability across the environments. These results indicate that selecting genotypes with higher capacity to stem NSC translocation at HNT could lead to more grain yield stability in future climate scenarios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».