Contrast‐balanced binocular treatment in children with deprivation amblyopia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Children with deprivation amblyopia due to childhood cataract have been excluded from much of the emerging research into amblyopia treatment. An investigation was conducted to determine whether contrast-balanced binocular treatment - a strategy currently being explored for children with anisometropic and strabismic amblyopia - may be effective in children with deprivation amblyopia. METHODS: An unmasked, case-series design intended to assess proof of principle was employed. Eighteen children with deprivation amblyopia due to childhood cataracts (early bilateral n = 7, early unilateral n = 7, developmental n = 4), as well as 10 children with anisometropic (n = 8) or mixed anisometropic and strabismic amblyopia (n = 2) were prescribed one hour a day of treatment over a six-week period. Supervised treatment was available. Visual acuity, contrast sensitivity, global motion perception and interocular suppression were measured pre- and post-treatment. RESULTS: Visual acuity improvements occurred in the anisometropic/strabismic group (0.15 ± 0.05 logMAR, p = 0.014), but contrast sensitivity did not change. As a group, children with deprivation amblyopia had a smaller but statistically significant improvement in weaker eye visual acuity (0.09 ± 0.03 logMAR, p = 0.004), as well a significant improvement in weaker eye contrast sensitivity (p = 0.004). Subgroup analysis suggested that the children with early bilateral deprivation had the largest improvements, while children with early unilateral cataract did not improve. Interestingly, binocular contrast sensitivity also improved in children with early bilateral deprivation. Global motion perception improved for both subgroups with early visual deprivation, as well as children with anisometropic or mixed anisometropic/strabismic amblyopia. Interocular suppression improved for all subgroups except children with early unilateral deprivation. CONCLUSION: These data suggest that supervised contrast-balanced binocular treatment should be further investigated as a treatment option for children with deprivation amblyopia. However, for children with more severe deprivation amblyopia due to early unilateral cataracts, supplementary or alternative options should also be explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».