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Enregistrement W2768379031 · doi:10.1097/pcc.0000000000001372

End-Tidal Carbon Dioxide Use for Tracheal Intubation: Analysis From the National Emergency Airway Registry for Children (NEAR4KIDS) Registry

2017· article· en· W2768379031 sur OpenAlexaff
Melissa L. Langhan, Beth Emerson, Sholeen Nett, Matthew Pinto, Ilana Harwayne‐Gidansky, Kyle J. Rehder, Conrad Krawiec, Keith Meyer, John S. Giuliano, Erin Owen, Keiko M. Tarquinio, Ron C. Sanders, Michael Shepherd, G. Kris Bysani, Asha Shenoi, Natalie Napolitano, Sandeep Gangadharan, Simon Parsons, Dennis Simon, Vinay Nadkarni, Akira Nishisaki

Notice bibliographique

RevuePediatric Critical Care Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAirway Management and Intubation Techniques
Établissements canadiensAlberta Children's Hospital
Organismes subventionnairesAgency for Healthcare Research and Quality
Mots-clésCapnographyMedicineIntubationTracheal intubationAnesthesiaInterquartile rangeAirwayIntensive careEmergency medicineIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Waveform capnography use has been incorporated into guidelines for the confirmation of tracheal intubation. We aim to describe the trend in waveform capnography use in emergency departments and PICUs and assess the association between waveform capnography use and adverse tracheal intubation-associated events. DESIGN: A multicenter retrospective cohort study. SETTING: Thirty-four hospitals (34 ICUs and nine emergency departments) in the National Emergency Airway Registry for Children quality improvement initiative. PATIENTS: Primary tracheal intubation in children younger than 18 years. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Patient, provider, and practice data for tracheal intubation procedure including a type of end-tidal carbon dioxide measurement, as well as the procedural safety outcomes, were prospectively collected. The use of waveform capnography versus colorimetry was evaluated in association with esophageal intubation with delayed recognition, cardiac arrest, and oxygen desaturation less than 80%. During January 2011 and December 2015, 9,639 tracheal intubations were reported. Waveform capnography use increased over time (39% in 2010 to 53% in 2015; p < 0.001), whereas colorimetry use decreased (< 0.001). There was significant variability in waveform capnography use across institutions (median 49%; interquartile range, 25-85%; p < 0.001). Capnography was used more often in emergency departments as compared with ICUs (66% vs. 49%; p < 0.001). The rate of esophageal intubation with delayed recognition was similar with waveform capnography versus colorimetry (0.39% vs. 0.46%; p = 0.62). The rate of cardiac arrest was also similar (p = 0.49). Oxygen desaturation occurred less frequently when capnography was used (17% vs. 19%; p = 0.03); however, this was not significant after adjusting for patient and provider characteristics. CONCLUSIONS: Significant variations existed in capnography use across institutions, with the use increasing over time in both emergency departments and ICUs. The use of capnography during intubation was not associated with esophageal intubation with delayed recognition or the occurrence of cardiac arrest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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