Understanding the unique experiences, perspectives and sexual and reproductive health needs of very young adolescents: Somali refugees in Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Kobe Refugee camp hosts roughly 39,000 refugees displaced from Somalia during the 2011-2012 Horn of Africa Crisis. Sexual and reproductive health, as with the greater issues of health and well-being for adolescents displaced from this crisis remain largely unknown and neglected. In 2013, the Women's Refugee Commission, Johns Hopkins University, and International Medical Corps in Ethiopia, implemented qualitative and quantitative research to explore the factors and risks that impact the health of very young adolescents (VYAs), those 10-14 years of age, in this setting. This paper presents findings from the qualitative effort. METHODS: Focus group discussions (FGD), incorporating community mapping and photo elicitation activities, were conducted with 10-12 and 13-14 year-olds to obtain information about their own perspectives, experiences and values. FGDs were also implemented with 15-16 year-olds and adults, to consider their perspectives on the sexual and reproductive health needs and risks of VYAs. RESULTS: This research identified several factors that were found to influence the health and well-being of VYAs in Kobe refugee camp, including newfound access to education and security, combined with gender divisions and parental communication around early SRH and puberty that remained intact from traditional Somali culture. Girls were found to face an additional risk of child marriage and early pregnancy exacerbated since displacement, which significantly limited their ability to access education and achieve future aspirations. CONCLUSION: Findings from this study could help to inform future programs in Kobe and similar contexts involving long-term displacement from conflict, focusing on the health and development needs of VYAs. Future programs should consider the determinants of positive VYA health and development, including access to education, gender equity, and safety.By better understanding the unique experiences, perspectives and needs of VYAs, practitioners, policy makers and donors can invest in the individual and community assets that reinforce positive behaviors established in early adolescence, in order to achieve long-term SRH impacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».