Randomly Oriented Strand Board Composites from Nanoengineered Protein-Based Wood Adhesive
Notice bibliographique
Résumé
A nanoengineered canola protein adhesive (CPA) with improved adhesion and water resistance was previously developed by chemically modifying canola protein with ammonium persulfate followed by exfoliating graphite oxide nanoparticles. The objectives of this research were to prepare randomly oriented strand board (ROSB) composites using nanoengineered canola protein adhesive at pilot scale and to characterize the adhesive and mechanical properties of ROSB panels. Six groups of ROSB panels were produced by replacing commercial liquid phenol formaldehyde (LPF) with CPA at levels of 0%, 20%, 40%, 60%, 80%, and 100%. The mechanical and water resistance properties were tested according to ASTM D1037-12 and CSA O437.0-93 standard specifications. The mechanical performances, bond durability, and water resistance were not affected by CPA addition up to a level of 40%, compared to commercial LPF adhesives. Mechanical performance of all ROSB panels prepared in this study exceeded the acceptable minimum standards specified by CSA O437.0-93 standards. Canola-based adhesive can be used in commercial ROSB production, either as 100% resin for interior application or up to 40% replacement of LPF for exterior application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».