Allometry of Sapwood Depth in Five Boreal Trees
Notice bibliographique
Résumé
This paper analyzes sapwood variability and allometry within individuals of Populus tremuloides, Pinus contorta, Pinus banksiana, Picea mariana, and Picea glauca. Outside bark diameter at breast height (DBH) and sapwood depth (sd) in four cardinal directions were measured in individuals in stands in Alberta and Saskatchewan, Canada. The microscopical analysis of wood anatomy was used to measure sd, and the error associated with the measures was observed. Sapwood allometry analyses examined the influence of DBH on sd and on sapwood area (SA). All species were observed to have varying sapwood depths around the trunk with statistical analyses showing that Pinus banksiana has a well defined preference to grow thicker in the North-East side. The largest sd values were observed for the Populus tremuloides set. Unlike Populus tremuloides and Picea glauca, for the species Pinus contorta, Pinus banksiana, and Picea mariana, incremental growth in DBH does not directly drive sapwood growth in any direction. For these three species, SA increases only because of increases in DBH as sd remains nearly constant. These results show that sapwood depth and sapwood area seem to behave differently in each studied species and are not always proportional to the tree size as is normally assumed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».