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Enregistrement W2768399871 · doi:10.2118/1217-0012-jpt

Comments: Signs of Recovery

2017· article· en· W2768399871 sur OpenAlexaboutno aff
John Donnelly

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Technology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalaryEarningsWorkforcePetroleum industryStaffingBusinessQuarter (Canadian coin)Economic shortageCompensation (psychology)Labour economicsEconomicsDemographic economicsFinanceEngineeringManagementMarket economyEconomic growthGovernment (linguistics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Editor's column After 3 tough years of cost cuts and downsizing, the oil industry is seeing signs of new life in a lower-price environment. Companies are hiring again, salaries have rebounded, and large producers are posting profits. The oil and gas industry is finally hiring and may begin to face worker shortages in some areas. Since oil prices crashed in 2014, more than 440,000 jobs in the industry have been cut worldwide. But next year, almost 90% of employers expect that staffing levels will either stabilize or increase in 2018, according to a survey by NES Global Talent and oilandgasjobsearch.com. Almost 60% of employers expect to recruit significantly over the next year. Of the companies that are hiring, 23% expect to increase their workforce by 5%, 19% plan to increase staffing by between 5 and 10%; and 17% expect to increase hiring by more than 10%. Almost half of employers expect salaries to rise. SPE’s annual industry salary survey also paints a brighter picture. Industry professionals reported average total compensation of $194,649 this year, a $9,000 increase from 2016 although still down from 2014 and earlier. Compared with 2016, mean base pay, other compensation, and total compensation all rose in 2017. Oil prices have finally crossed the $50/bbl threshold, with Brent over $60/bbl in mid-November. Rising prices, along with sharp cost cutting, are leading to operator profits. The supermajors—including ExxonMobil, Total, Chevron, Shell, and BP—all posted healthy third-quarter earnings and solid year-over-year improvement in cash flow and profits. In delivering their earnings, both BP and Shell said they would remain profitable even if oil prices dipped into the high-$40/bbl range. The large service companies, such as Schlumberger, Baker Hughes, and Halliburton, were more circumspect in their outlooks but see a foundation laid for better days ahead. OPEC also sees positive days ahead in its latest forecast. It predicts that global oil demand in 2018 will grow and that non-OPEC production will not increase as fast as previously thought. Along with its production cuts, that will continue to reduce excess oil in storage. OPEC, Russia, and a handful of other producers agreed to cut output by 1.8 million B/D, and compliance with the agreement has been stellar. OPEC’s report concedes that it did not kill off North American shale when it flooded the market with oil 3 years ago, and that shale will continue to see strong supply growth. A new International Energy Agency reports confirms OPEC’s conclusion on shale’s staying power. The IEA said the supply surge in shale output will lead to the largest gains in the history of the industry. By 2025, the US will match Saudi Arabia in oil production and surpass the former Soviet Union in gas output, according to its World Energy Outlook. The US oil industry “weathered the turbulent period of lower oil prices since 2014 with remarkable fortitude,” according to the report.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,528
Score d'incertitude au seuil0,295

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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