Human Studies of Vertical and Horizontal Alveolar Ridge Augmentation Comparing Different Types of Bone Graft Materials: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Alveolar ridge augmentation can be completed with various types of bone augmentation materials (autogenous, allograft, xenograft, and alloplast). Currently, autogenous bone is labeled as the "gold standard" because of faster healing times and integration between native and foreign bone. No systematic review has currently determined whether there is a difference in implant success between various bone augmentation materials. The purpose of this article was to systematically review comparative human studies of vertical and horizontal alveolar ridge augmentation comparing different types of bone graft materials (autogenous, allograft, xenograft, and alloplast). A MEDLINE search was conducted under the 3 search concepts of bone augmentation, dental implants, and alveolar ridge augmentation. Studies pertaining to socket grafts or sinus lifts were excluded. Case reports, small case series, and review papers were excluded. A bias assessment tool was applied to the final articles. Overall, 219 articles resulted from the initial search, and 9 articles were included for final analysis. There were no discernible differences in implant success between bone augmentation materials. Generally, patients preferred nonautogenous bone sources as there were fewer hospital days, less pain, and better recovery time. Two articles had industrial support; however, conclusions of whether that support influenced the outcomes could not be determined. Future comparative studies should compare nonautogenous bone sources and have longer follow-up times.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».