Labour market regulation as global social policy: The case of nursing labour markets in Oman
Notice bibliographique
Résumé
This article examines global social policy formation in the area of skilled migration, with a focus on the Gulf Arab region. Across the globe, migration governance presents challenges to multiple levels of authority; its complexity crosses many scales and involves a multitude of actors with diverse interests. Despite this jurisdictional complexity, migration remains one of the most staunchly defended realms of sovereign policy control. Building on global social policy literature, this article examines how 'domestic' labour migration policies reflect the entanglement of multiple states' and agencies' interests. Such entanglements result in what we characterize as a 'multiplex system', where skilled-migration policies are formed within, and shaped by, globalized policy spaces. To illustrate, we examine policies that shape the nursing labour market in Oman during a period when the state aims to transition from dependence on an expatriate to an increasingly nationalized labour force. Engaging a case-study methodology including a survey of migrant healthcare workers, semi-structured interviews and data analysis, we find that nursing labour markets in Oman represent an example of global policy formation due to the interaction of domestic and expatriate labour policies and provisioning systems. The transnational structuring of policy making that emerges reflects a contingent process marked by conflicting outcomes. We contend that Oman's nursing labour market is an example of new spaces where global social policies emerge from the tension of competing national state and market interests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,017 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».