Optimization of Cultivated Seaweed Land <i>Gracilaria sp</i> Using <i>Vertikultur</i> System
Notice bibliographique
Résumé
The production of Gracilaria sp is still not optimal and there are some opportunities left for production improvement by developing methods that use depth level as a planting media. A vertikultur method using bag nets is more effective and has higher production levels. This research aims to solve problems in cultivating Gracilaria sp seaweed by doing field optimization. Seaweeds were planted as many as 40 points for each 10 levels depth (BRL); 0, 70, 140, 210, 280, 350, 420, 560, and 630 cm from the surface. Environment and seaweed parameters were measured weekly. This research measures daily and weekly growth rate, absolute growth, and the total production. The data were analyzed using Anota test and BNJ further test . The research result shows that physic-chemistry water parameter is suitable for cultivating Gracilaria sp . The lowest weekly growth rate occurred in level BRL 10 in the first week while gaining weight as much as 9.351 gram/week. The highest growth rate occurred in level BRL 4 on the sixth week while gaining weight as much as 32.25 gram/week. The biggest absolute growth occurred in level BRL 4 with 214.87 gram and the lowest occurred in level BRL 10 with 161.45 gram. The biggest absolute growth rate occurred in level BR1 4 while gaining weight as much as 139.87 gram from the original weight and the lowest occurred in level BRL10 with 86.45 gram from the original weight. The best daily growth rate occurred in level BRL 4 with a growth rate of 2.53%/day and the lowest occurred in BRL 10 with 1.84%/day. Total production of Gracilaria sp from level BR1 1 – BR1 10 is 74,840 gram. The biggest production was obtained from level BRL 4 with the production of 8595 gram and the lowest in BRL 10 with 6458 gram. According to the anova test result and beda nyata jujur (BNJ), it shows that depth level (BR1 1 – BR1 10) gave no influence towards the growth rate of Gracilaria sp in the water of Kelagian Island. The vertikultur method by making use of depth level is both feasible and profitable for seaweed cultivators with production level ten times bigger.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».