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Enregistrement W2768404512 · doi:10.5376/ijms.2017.07.0043

Optimization of Cultivated Seaweed Land <i>Gracilaria sp</i> Using <i>Vertikultur</i> System

2017· article· en· W2768404512 sur OpenAlex
Muhammad Hendri, Rozirwan Rozirwan, Rezi Apri

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Marine Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and Coastal Ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlgaeBotanyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The production of Gracilaria sp  is still not optimal and there are some opportunities left for production improvement by developing methods that use depth level as a planting media. A vertikultur method using bag nets is more effective and has higher production levels. This research aims to solve problems in cultivating Gracilaria sp seaweed by doing field optimization. Seaweeds were planted as many as 40 points for each 10 levels depth (BRL); 0, 70, 140, 210, 280, 350, 420, 560, and 630 cm from the surface. Environment and seaweed parameters were measured weekly. This research measures daily and weekly growth rate, absolute growth, and the total production. The data were analyzed using Anota test and BNJ further test . The research result shows that physic-chemistry water parameter is suitable for cultivating Gracilaria sp . The lowest weekly growth rate occurred in level BRL 10 in the first week while gaining weight as much as 9.351 gram/week. The highest growth rate occurred in level BRL 4 on the sixth week while gaining weight as much as 32.25 gram/week. The biggest absolute growth occurred in level BRL 4 with 214.87 gram and the lowest occurred in level BRL 10 with 161.45 gram. The biggest absolute growth rate occurred in level BR1 4 while gaining weight as much as 139.87 gram from the original weight and the lowest occurred in level BRL10 with 86.45 gram from the original weight. The best daily growth rate occurred in level BRL 4 with a growth rate of 2.53%/day and the lowest occurred in BRL 10 with 1.84%/day. Total production of Gracilaria sp from level BR1 1 – BR1 10 is 74,840 gram. The biggest production was obtained from level BRL 4 with the production of 8595 gram and the lowest in BRL 10 with 6458 gram. According to the anova test result and beda nyata jujur (BNJ), it shows that depth level (BR1 1 – BR1 10) gave no influence towards the growth rate of Gracilaria sp in the water of Kelagian Island. The vertikultur method by making use of depth level is both feasible and profitable for seaweed cultivators with production level ten times bigger.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,753
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle