Job Satisfaction among Academicians at Business Colleges Operating in Kuwait
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to examine the overall level of job satisfaction of the academicians who work for business colleges operating in Kuwait and to identify whether demographics affect the level of job satisfaction.During the period between December 2016 and March 2017, a short-form Minnesota Satisfaction Questionnaire (MSQ) was distributed to 240 academicians working for eight Kuwaiti business colleges including: Arab Open University (AOU), American University of Kuwait (AUK), Gulf University for Science and Technology (GUST), Australian College of Kuwait (ACK), Public Authority for Applied Education and Training (PAAET), Box Hill College (BHC), Kuwait University (KU) and the American University in Middle East (AUME). A total of 141questionnaires were returned; resulting in 59% usable response rate.The study showed that academicians in business colleges operating in Kuwait are relatively job satisfied and their characteristics impact the level of their satisfaction. However, the most significant characteristics that affect the level of their job satisfaction were income, nationality and gender.The outcome of this study can be used by policy makers to develop recruitment and promotion policies. This would assist in achieving high levels of job satisfaction and will have positive effect on the academic process and the higher education system at large. This is the first study that used MSQ to explore job satisfaction among academicians who work for eight business colleges in Kuwait. The outcome of the study is expected to help decision makers in enhancing the level of the academicians' job satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».