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Enregistrement W2768408662 · doi:10.1016/j.jacbts.2017.07.014

Aged Human Multipotent Mesenchymal Stromal Cells Can Be Rejuvenated by Neuron-Derived Neurotrophic Factor and Improve Heart Function After Injury

2017· article· en· W2768408662 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJACC Basic to Translational Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTissue Engineering and Regenerative Medicine
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesenchymal stem cellNeurotrophic factorsMedicineStromal cellStem cellRegeneration (biology)Stem-cell therapySenescenceCancer researchCell biologyImmunologyPathologyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reduced regenerative capacity of aged stem cells hampers the benefits of autologous cell therapy for cardiac regeneration. This study investigated whether neuron-derived neurotrophic factor (NDNF) could rejuvenate aged human bone marrow (hBM)- multipotent mesenchymal stromal cells (MSCs) and whether the rejuvenated hBM-MSCs could improve cardiac repair after ischemic injury. Over-expression of NDNF in old hBM-MSCs decreased cell senescence and apoptosis. Engraftment of NDNF over-expressing old hBM-MSCs into the ischemic area of mouse hearts resulted in improved cardiac function after myocardial infarction, while promoting implanted stem cell survival. Our findings suggest NDNF could be a new factor to rejuvenate aged stem cells and improve their capability to repair the aged heart after injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,883
Score d'incertitude au seuil0,646

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle