The effects of a national highway on the Endangered golden-brown mouse lemur<i>Microcebus ravelobensis</i>in Ankarafantsika National Park, Madagascar
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although roads are often assumed to be barriers to the dispersal of arboreal species, there has been little empirical testing of this assumption. If arboreal animals are unable to cross roads, population subdivision may occur, or resources may become inaccessible. We tested the hypothesis that Route Nationale 4 (RN4), a paved highway, was a barrier to movement and dispersal of the Endangered golden-brown mouse lemurMicrocebus ravelobensisin Ankarafantsika National Park, in north-west Madagascar. During June–August 2015 we conducted a capture–mark–recapture study at three sites: two adjacent to RN4 and one within intact forest without a potential barrier. During 2,294 trap nights we captured 120 golden-brown mouse lemurs 1,032 times. In roadside habitats we captured significantly more males than females, whereas the opposite was the case in interior forest habitat. We detected eighteen crossings of highway transects by nine individuals; however, all potential dispersal events involved males. In roadside habitat, movement was significantly inhibited in both males and females. We present some of the first data on the effects of roads on movement patterns in arboreal Malagasy mammals, showing species- and sex-biased effects of roads as dispersal barriers. Our findings indicate that roads may not be complete barriers to dispersal in lemurs. We recommend that conservation managers and scientists examine explicitly the effects of roads and natural arboreal bridges in Madagascar in future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».