Using Tannery Sludge to Manage Soybean Cyst Nematodes in Soybean Crops
Notice bibliographique
Résumé
Soybean crop (Glicyne max) is host to a range of pathogens, among them phytonematoids, with emphasis on the soybean cyst nematode (Heterodera glycines), which has recently caused great damages to the crop and compromised its productivity. Alternatives to the management of diseases, caused by phytonematoids, that are effective and less harmful to the environment, are increasingly being sought. Thus, the incorporation of organic compounds into the soil, such as tannery sludge (bovine chain by-product), presents great potential in the management of soil-borne pathogens, as well as reducing environmental impacts caused by the release into the environment. Thus, the aim of present study had as objective to evaluate the effect of different tannery sludge doses on the management of H. glycines in greenhouse. The study used a nematode-susceptible cultivar (BRS Valiosa RR) and followed a completely randomized experimental design, with 5 repetitions. The nematode penetration in the roots was assessed 10 days after inoculation (DAI), whereas the fresh root mass, the number of females per root gram, and the number of eggs per female were assessed 30 DAI. The tannery sludge is efficient in the management of H. glycines in nematode-susceptible soybean cultivars, reducing the number of females per gram of root, the number of juveniles of the second stage (J2) of the nematoid per root system and promoting increases in fresh mass of the roots. However, more studies are needed to understand the dynamics of the nematode reduction in the presence of the organic compound, since nematode reproduction was not affected by the presence of tannery sludge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».