ASSOCIAÇÃO ENTRE O GRAU DA LACERAÇÃO E DESCRITORES DO QUESTIONÁRIO MCGILL-BR NO PÓS-PARTO VAGINAL
Notice bibliographique
Résumé
O parto natural, geralmente está associado a algum grau de trauma, seja por episiotomia ou laceração. As lacerações de 1º e 2º grau estão relacionadas a um menor número de complicações, enquanto que as de 3º e 4º grau, trás maior preocupação (SMITH et al., 2013). Quando há necessidade de suturar a região, complicações como, por exemplo, a ocorrência de dor pode ocorrer. (SWAIN et al., 2013). Além disso, quanto maior o número de lacerações e mais elevado o grau deste tipo de trauma a dor será expressa de forma mais severa (FRANCISCO et al., 2014).Algumas escalas foram criadas com esta finalidade, dentre as mesmas encontram-se: Escala Visual Analógica, Escala de Expressões Faciais, Escala numérica, a Escala de Dor Presente Intensidade (PPI) e o Questionário MC Gill (PIMENTA et al., 1979, BELEZA et al., 2012, BRINCAT et al., 2015, CARVALHO et al., 2012).O questionário MC GILL possui peculiaridades que o distingui das outras escalas, por que além da avaliação da intensidade da dor, possibilitar ao profissional avaliar as características dolorosas, pois o questionário também é composto por descritores que permite as mulheres encontrar palavras que descreve o que elas estão sentindo.Baseado no exposto, este estudo busca responder ao seguinte questionamento: há associação entre o grau de lacerações perineais e os descritores do Questionário Mc Gill citados por mulheres com dor perineal no pós-parto vaginal?Assim, o objetivo da pesquisa foi a verificar se existe associação estatisticamente significante entre o grau de laceração e os descritores do questionário McGill-Br.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».