Bimodal phase separated block copolymer/homopolymer blends self-assembly for hierarchical porous metal nanomesh electrodes
Notice bibliographique
Résumé
Transparent conducting electrodes (TCEs) are essential components in various optoelectronic devices. Nanostructured metallic thin film is one of the promising candidates to complement current metal oxide films, such as ITO, where high cost rare earth elements have been a longstanding issue. Herein, we present that multiscale porous metal nanomesh thin films prepared by bimodal self-assembly of block copolymer (BCP)/homopolymer blends may offer a new opportunity for TCE. This hierarchical concurrent self-assembly consists of macrophase separation between BCP and homopolymer as well as microphase separation of BCP, and thus provides a straightforward spontaneous production of a highly porous multiscale pattern over an arbitrary large area. Employing a conventional pattern transfer process, we successfully demonstrated a multiscale highly porous metallic thin film with reasonable optical transparency, electro-conductance, and large-area uniformity, taking advantage of low loss light penetration through microscale pores and significant suppression of light reflection at the nanoporous structures. This well-defined controllable bimodal self-assembly can offer valuable opportunities for many different applications, including optoelectronics, energy harvesting, and membranes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».