The effect of magnesium sulfate on gene expression in maternal microvascular endothelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Preeclampsia is a severe complication of pregnancy associated with maternal and fetal morbidity and mortality. To date, magnesium sulfate remains the preferred method of treatment used to reduce the development of eclampsia. Our aim was to investigate the effects of magnesium sulfate on the expression of genes involved with endothelial function in maternal microvascular endothelial cells from both normal and preeclamptic pregnancies. Primary cells from normal pregnancies treated with 80 mg/L magnesium sulfate for 6 h revealed an overall trend of increased expression of angiogenic and vasopressor-related factors by qPCR analyses. Primary cells from preeclamptic pregnancies revealed an overall trend of decreased expression, with significantly lowered levels for vascular endothelial growth factor receptor 2, endothelin, and vascular cell adhesion protein-1. A comparison of treated cells revealed significantly increased levels for endoglin, vascular endothelial growth factor receptor 2, soluble fms-like tyrosine kinase-1, prostacyclin synthase, tumor necrosis factor α, tumor necrosis factor receptor 1, and endothelin in normal versus preeclamptic cells following treatment. These results reveal disparate activation of overall expression activity by magnesium sulfate in maternal endothelial cells from normal pregnancies over preeclamptic pregnancies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».