Long-Term Outcomes of Ischemic Stroke of Undetermined Mechanism: A Population-Based Prospective Cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Little is known about the short- and long-term outcomes of ischemic stroke of undetermined mechanism (ISUM). METHODS: Subjects were recruited from the Mashhad Stroke Incidence Study. Ischemic stroke (IS) was classified on the basis of the TOAST criteria. We further categorized patients with ISUM into ISUMneg (negative clinical/test results for large artery, small artery) and ISUMinc (incomplete investigations). Cox proportional hazard models and the competing-risk regression model were used to compare 1 and 5 years mortality (all-causes) and recurrent rate among IS subtypes. RESULTS: Overall, 1-year mortality was higher in those with ISUMinc than in ISUMneg (adjusted hazard ratio [aHR] 1.6, 95% CI 1.01-2.8; p = 0.04) and in other stroke subtypes. Cardioembolic stroke was associated with the greatest risk of stroke recurrence at one year (aHR 4.9, 95% CI 1.8-12.9; p = 0.001) and 5 years (HR 2.1, 95% CI 1.1-3.7; p = 0.01) as compared to ISUMneg. CONCLUSIONS: The classification of ISUM as a single group may lead to over- or underestimation of mortality and recurrence in this major category of IS. A better definition of ISUM is necessary to predict death and recurrence accurately.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».