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Enregistrement W2768454634 · doi:10.1186/s40463-017-0239-6

Noise exposure while commuting in Toronto - a study of personal and public transportation in Toronto

2017· article· en· W2768454634 sur OpenAlex
Christopher M. K. L. Yao, K. Andrew, Sharon L. Cushing, Vincent Lin

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Otolaryngology - Head and Neck Surgery · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNoise Effects and Management
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNoise (video)Public transportNoise exposureTelecommunicationsGeographyTransport engineeringSociologyAcousticsEngineeringComputer scienceAudiologyMedicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: With an increasing proportion of the population living in cities, mass transportation has been rapidly expanding to facilitate the demand, yet there is a concern that mass transit has the potential to result in excessive exposure to noise, and subsequently noise-induced hearing loss. METHODS: Noise dosimetry was used to measure time-integrated noise levels in a representative sample of the Toronto Mass Transit system (subway, streetcar, and buses) both aboard moving transit vehicles and on boarding platforms from April - August 2016. 210 measurements were conducted with multiple measurements approximating 2 min on platforms, 4 min within a vehicle in motion, and 10 min while in a car, on a bike or on foot. Descriptive statistics for each type of transportation, and measurement location (platform vs. vehicle) was computed, with measurement locations compared using 1-way analysis of variance. RESULTS: On average, there are 1.69 million riders per day, who are serviced by 69 subway stations, and 154 streetcar or subway routes. Average noise level was greater in the subway and bus than in the streetcar (79.8 +/- 4.0 dBA, 78.1 +/- 4.9 dBA, vs 71.5 +/-1.8 dBA, p < 0.0001). Furthermore, average noise measured on subway platforms were higher than within vehicles (80.9 +/- 3.9 dBA vs 76.8 +/- 2.6 dBA, p < 0.0001). Peak noise exposures on subway, bus and streetcar routes had an average of 109.8 +/- 4.9 dBA and range of 90.4-123.4 dBA, 112.3 +/- 6.0 dBA and 89.4-128.1 dBA, and 108.6 +/- 8.1 dBA and 103.5-125.2 dBA respectively. Peak noise exposures exceeded 115 dBA on 19.9%, 85.0%, and 20.0% of measurements in the subway, bus and streetcar respectively. CONCLUSIONS: Although the mean average noise levels on the Toronto transit system are within the recommended level of safe noise exposure, cumulative intermittent bursts of impulse noise (peak noise exposures) particularly on bus routes have the potential to place individuals at risk for noise induced hearing loss.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,350
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle