The unmaking of the Skeena River salmon fisheries as a social-ecological system
Notice bibliographique
Résumé
Commercial salmon fisheries on the Skeena River in northern British Columbia have been a way of life, a vital part of the economy, and a valued support to community health and wellbeing in the region for over a century.In the last two decades a drastic curtailment of fishing opportunity has reduced commercial landings and fishing effort to less than 20% of where they stood in the mid-1990s and earlier.Ostensibly undertaken in the interests of conservation, the reduction in commercial access to salmon stocks is a much more complex story.This dissertation poses the question: what, if anything, would make commercial salmon fisheries on the Skeena "sustainable"?Starting from the premise that sustainability in fisheries is about more than the resource that is being harvested, I present a fishery-focused social-ecological system model that includes markets, communities, ecosystems and governance institutions.I situate the Skeena salmon fisheries in this model as a first step.I then turn to the management system to see how it addresses the issue of sustainability.Using a framework that was developed through the Canadian Fisheries Research Network (CFRN), I evaluate management on the Skeena over the past 30-40 years in three dimensions: ecological, socio-economic, and governance.Having shown that sustainability on the Skeena continues to be narrowly defined in terms of the productivity of salmon populations, I introduce a second model to represent how natural resources are meant to be exploited under conditions characteristic of "modernity".I call this a "utilitarian control system" model: it shows how fisheries managers on the Skeena have been compelled to severely restrict the type and quantity of value extracted from the fishery in order to maintain an illusion of control over the resource production system.I conclude by presenting an alternative approach to sustainability that I term natural governance.Consisting of three primary systemsnatural, governance and socialwith three corresponding functionsdiversity, legitimacy, and wellbeing -I apply the framework to the Skeena fisheries as a way of generating recommendations for how to begin the transition to a healthier relationship between human and natural systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,018 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».