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Enregistrement W2768461468 · doi:10.15252/emmm.201708361

Ceruloplasmin replacement therapy ameliorates neurological symptoms in a preclinical model of aceruloplasminemia

2017· article· en· W2768461468 sur OpenAlexaff
Alan Zanardi, Antonio Conti, M. Cremonesi, Patrizia D’Adamo, Enrica Gilberti, Pietro Apostoli, Carlo Vittorio Cannistraci, Alberto Piperno, Samuel David, Massimo Alessio

Notice bibliographique

RevueEMBO Molecular Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueTrace Elements in Health
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesFondazione Telethon
Mots-clésMedicineLibrary scienceNeuroscienceGerontologyBiologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aceruloplasminemia is a monogenic disease caused by mutations in the ceruloplasmin gene that result in loss of protein ferroxidase activity. Ceruloplasmin plays a role in iron homeostasis, and its activity impairment leads to iron accumulation in liver, pancreas, and brain. Iron deposition promotes diabetes, retinal degeneration, and progressive neurodegeneration. Current therapies mainly based on iron chelation, partially control systemic iron deposition but are ineffective on neurodegeneration. We investigated the potential of ceruloplasmin replacement therapy in reducing the neurological pathology in the ceruloplasmin-knockout (CpKO) mouse model of aceruloplasminemia. CpKO mice were intraperitoneal administered for 2 months with human ceruloplasmin that was able to enter the brain inducing replacement of the protein levels and rescue of ferroxidase activity. Ceruloplasmin-treated mice showed amelioration of motor incoordination that was associated with diminished loss of Purkinje neurons and reduced brain iron deposition, in particular in the choroid plexus. Computational analysis showed that ceruloplasmin-treated CpKO mice share a similar pattern with wild-type animals, highlighting the efficacy of the therapy. These data suggest that enzyme replacement therapy may be a promising strategy for the treatment of aceruloplasminemia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,197
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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