Endoplasmic reticulum in health and disease: the 12th International Calreticulin Workshop, Delphi, Greece
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Starting from 1994, every 2 years, an international workshop is organized focused on calreticulin and other endoplasmic reticulum chaperones. In 2017, the workshop took place at Delphi Greece. Participants from North and South America, Europe, Asia and Australia presented their recent data and discussed them extensively with their colleagues. Presentations dealt with structural aspects of calreticulin and calnexin, the role of Ca2+ in cellular signalling and in autophagy, the endoplasmic reticulum stress and the unfolded protein response, the role of calreticulin in immune responses. Several presentations focused on the role of calreticulin and other ER chaperones in a variety of disease states, including haemophilia, obesity, diabetes, Sjogren's syndrome, Chagas diseases, multiple sclerosis, amyotrophic lateral sclerosis, neurological malignancies (especially glioblastoma), haematological malignancies (especially essential thrombocythemia and myelofibrosis), lung adenocarcinoma, renal pathology with emphasis in fibrosis and drug toxicity. In addition, the role of calreticulin and calnexin in growth and wound healing was discussed, as well as the possible use of extracellular calreticulin as a marker for certain diseases. It was agreed that the 13th International Calreticulin Workshop will be organized in 2019 in Montreal, Quebec, Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».