Shear Stress Regulates TRPV4 Channel Clustering and Translocation from Adherens Junctions to the Basal Membrane
Notice bibliographique
Résumé
influx via TRPV4 on the surface of endothelial cells greatly influences endothelial adaptation to blood flow, but how mechanical stress from blood flow controls TRPV4 integration into this physiological function is not fully understood. Here, we studied the spatial organization of TRPV4 and its relationship to the adherens junction component β-catenin using single- and dual-color direct stochastic optical reconstruction microscopy (dSTORM). In non-stimulated endothelial cells, TRPV4 is clustered in small protein islands, as is β-catenin. Using dual-color imaging, we found that TRPV4 and β-catenin reside in similar islands and can be found at both the basolateral and basal membranes. Following shear stress stimulation, TRPV4 molecules formed smaller clusters, with the majority residing outside of clusters. Further shear stress stimulation changed the molecular distribution of TRPV4 molecules, limiting them to the basal membrane. This redistribution and the smaller clusters resulted in the segregation of TRPV4 from β-catenin. Furthermore, TRPV4 trafficking was controlled by focal adhesion kinase and activation of the α5ß1 integrin. These highly differentiated spatial redistributions suggest that mechanotransduction of blood flow is controlled via a more complex hierarchy than previously thought.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».