Lipocalin-2 in Fructose-Induced Fatty Liver Disease
Notice bibliographique
Résumé
The intake of excess dietary fructose most often leads to non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD). Fructose is metabolized mainly in the liver and its chronic consumption results in lipogenic gene expression in this organ. However, precisely how fructose is involved in NAFLD progression is still not fully understood, limiting therapy. Lipocalin-2 (LCN2) is a small secreted transport protein that binds to fatty acids, phospholipids, steroids, retinol, and pheromones. LCN2 regulates lipid and energy metabolism in obesity and is upregulated in response to insulin. We previously discovered that LCN2 has a hepatoprotective effect during hepatic insult, and that its upregulation is a marker of liver damage and inflammation. To investigate if LCN2 has impact on the metabolism of fructose and thereby arising liver damage, we fed wild type and Lcn2-/- mice for 4 or 8 weeks on diets that were enriched in fructose either by adding this sugar to the drinking water (30% w/v), or by feeding a chow containing 60% (w/w) fructose. Body weight and daily intake of food and water of these mice was then measured. Fat content in liver sections was visualized using Oil Red O stain, and expression levels of genes involved in fat and sugar metabolism were measured by qRT-PCR and Western blot analysis. We found that fructose-induced steatosis and liver damage was more prominent in female than in male mice, but that the most severe hepatic damage occurred in female mice lacking LCN2. Unexpectedly, consumption of elevated fructose did not induce de novo lipogenesis or fat accumulation. We conclude that LCN2 acts in a lipid-independent manner to protect the liver against fructose-induced damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».