Does the impact of a plant-based diet during pregnancy on birth weight differ by ethnicity? A dietary pattern analysis from a prospective Canadian birth cohort alliance
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Birth weight is an indicator of newborn health and a strong predictor of health outcomes in later life. Significant variation in diet during pregnancy between ethnic groups in high-income countries provides an ideal opportunity to investigate the influence of maternal diet on birth weight. SETTING: Four multiethnic birth cohorts based in Canada (the NutriGen Alliance). PARTICIPANTS: 3997 full-term mother-infant pairs of diverse ethnic groups who had principal component analysis-derived diet pattern scores-plant-based, Western and health-conscious-and birth weight data. RESULTS: No associations were identified between the Western and health-conscious diet patterns and birth weight; however, the plant-based dietary pattern was inversely associated with birth weight (β=-67.6 g per 1-unit increase; P<0.001), and an interaction with non-white ethnicity and birth weight was observed. Ethnically stratified analyses demonstrated that among white Europeans, maternal consumption of a plant-based diet associated with lower birth weight (β=-65.9 g per 1-unit increase; P<0.001), increased risk of small-for-gestational age (SGA; OR=1.46; 95% CI 1.08 to 1.54;P=0.005) and reduced risk of large-for-gestational age (LGA; OR=0.71; 95% CI 0.53 to 0.95;P=0.02). Among South Asians, maternal consumption of a plant-based diet associated with a higher birth weight (β=+40.5 g per 1-unit increase; P=0.01), partially explained by cooked vegetable consumption. CONCLUSIONS: Maternal consumption of a plant-based diet during pregnancy is associated with birth weight. Among white Europeans, a plant-based diet is associated with lower birth weight, reduced odds of an infant born LGA and increased odds of SGA, whereas among South Asians living in Canada, a plant-based diet is associated with increased birth weight.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».