Clinical parameters before and after the transition to dialysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The transition from pre-dialysis chronic kidney disease (CKD) to post-dialysis start is a critical period associated with high patient mortality and increased hospital admissions. Little is known about the trends of key clinical and laboratory parameters through this time of transition to start dialysis. METHODS: De-identified data including demographics, vital signs, lab results, and eGFR from the Fresenius Medical Care-CKD Registry were analyzed to determine trends in clinical and laboratory parameters through the time of transition from 12 months pre-dialysis start to 12 months post-dialysis start. Trends in key clinical and laboratory parameters associated with cardiovascular, nutritional, mineral metabolism and inflammatory domains were examined in association with the transition to dialysis start and first year dialysis survival. FINDINGS: All parameters show divergence for patients who survive vs. do not survive the first year of dialysis. Of note, during pre-dialysis CKD the absolute systolic blood pressure (SBP) level is lower and the slope for SBP decline is significantly steeper for patients who do not survive the first year on dialysis. DISCUSSION: This study uniquely demonstrates the trajectories of key parameters though the transition from pre-dialysis to post-dialysis start. Significant differences are noted in the pre-dialysis period for patients who survive vs. those who do not survive the first year of dialysis. Early recognition of adverse trends in the pre-dialysis period may create opportunity to intervene to improve early dialysis outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».