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Enregistrement W2768479221 · doi:10.12927/hcq.2017.25294

Physician Remuneration for Remote Consults: An Overview of Approaches across Canada

2017· article· en· W2768479221 sur OpenAlexaffabout
Kelly Stanistreet, J Verma, Kirby Kirvan, Neil Drimer, Clare Liddy

Notice bibliographique

RevueHealthcare Quarterly · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueHealthcare Systems and Technology
Établissements canadiensBruyèreCanadian Foundation for Healthcare Improvement
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRemunerationGeneral partnershipSpecialtyMedicineHealth carePrimary careNursingQuality managementTelehealthQuality (philosophy)Family medicineTelemedicineMedical educationMedical emergencyBusinessPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While lengthy waits for medical specialists remains a persistent problem across Canada, remote consult presents a strategy to address this issue. Connecting primary healthcare providers to specialists via electronic (eConsult) or telephone consult enables care providers to deliver appropriate, speciality-informed care for their patients in the primary care setting, reducing the time spent waiting for specialists and potentially preventing unnecessary referrals to specialty care. These remote consult models are the focus of a new pan-Canadian quality improvement collaborative delivered by the Canadian Foundation for Healthcare Improvement in partnership with Canada Health Infoway, the College of Family Physicians of Canada and the Royal College of Physicians and Surgeons of Canada. Successful implementation of remote consult services requires alignment of remuneration for physicians. This article presents an overview of compensation arrangements across Canada for remote (telephone or electronic) and select in-person consults. It also shares key messages for payers and providers to inform future direction in this area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,924
Score d'incertitude au seuil0,699

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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