Speaking for informal interaction: a handbook for English Department Undergraduate Students Faculty of Letters and Humanities UIN Sunan Ampel Surabaya
Notice bibliographique
Résumé
First of all, I’d like to express my deepest gratitude to Allah for His blessings so that I can finish writing this textbook “Speaking for Informal Interactions” as one of the supporting systems in S1 program, in the Department of English Letters at the Faculty of Letters and Humanities of IAIN Sunan Ampel Surabaya. Informal English in its native countries is varied based on its geographical and cultural background. Since people native in English have spread in different regions, even continents, they differ the way of communication in their origin language: English, especially in informal situation. Simply to say, there are four English native countries in the world. They are the United Kingdom (The Great Britain), the United States of America, Australia, and Canada. Even though they root to one language which is English, each has its own style of informal communication. The way an American greet people may be different with a British in informal situation. This book will lead the students to the American one. Therefore, the utterances or expressions exist in the book will probably fit only to the people from the United States, or who experience with American English style. This textbook “Speaking for Informal Interaction” is designed to serve several purposes. The most essential goal is to enable students to express their ideas through popular utterances in informal English, especially in American style. The content of this textbook consists of: Openings and Closings, Introductions and Address Systems, Invitations, Thanking People and Replying to Thanks, Apologizing, Expressing Anger and Resolving Conflict, Giving Compliments and Replying to Compliments, Getting People’s Attention and Interrupting, Agreeing and Disagreeing, Controlling the Conversation, and Getting Information. The book contains the common expressions used by the American people in their daily life. It provides examples of dialogues, certain phrases to use in certain situations, and tasks in order to practice the expressions by the students themselves. Hopefully, this book can help and guide the students to be good speakers of English.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,031 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».