<strong>ATP Metabolism in RBC as Potential Biomarker for Post-Exercise Hypotension and a Therapeutic Target for Cardiovascular Drugs</strong>
Notice bibliographique
Résumé
The importance of adenosine and ATP in regulating many biological functions has long been recognized, especially for their effects on the cardiovascular homeostasis which may be used for management of hypertension and cardiovascular diseases. In response to ischemia and cardiovascular injury, ATP is broken down to release adenosine. The activity of adenosine is very short lived because it is rapidly taken up by myocardial and endothelial cells, erythrocytes (RBC), and also rapidly metabolized to oxypurine metabolites and other adenine nucleotides. Extra-cellular and intracellular ATP is broken down rapidly to ADP and AMP and finally to adenosine by 5’-nucleotidase. These metabolic events are known to occur in the myocardium, endothelium as well as in RBC. Exercise has been shown to increase metabolism of ATP in the RBC which may be an important mechanism for post exercise hypotension and cardiovascular protection. The post exercise effect was greater in hypertensive than in normotensive rats. The review summarizes current evidence in support of ATP metabolism in the RBC as potential systemic biomarker for cardiovascular protection and toxicities. It also discusses the opportunities, challenges and obstacles of exploiting ATP metabolism in RBC as target for drug development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».