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Enregistrement W2768491414 · doi:10.1071/bt17154

Benefits of adopting seed-based technologies for rehabilitation in the mining sector: a Pilbara perspective

2017· article· en· W2768491414 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal of Botany · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeed Germination and Physiology
Établissements canadiensIron Ore Company (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGerminationRehabilitationDormancyScale (ratio)BiologyEcologyAgroforestryGeographyAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of native plant seeds is fundamental to large-scale rehabilitation and the re-establishment of self-sustaining ecosystems after high-impact mining activity has ceased. However, many of the biological attributes of seeds are often overlooked in large-scale rehabilitation programs. Multi-disciplinary, long-term research collaborations are required to improve seed-based mine rehabilitation. In this paper, we review the steps that BHP Western Australia Iron Ore (WAIO), a large iron ore mining company that operates in the Pilbara bioregion of north-west Western Australia, has taken over the past 9 years to ensure continuous improvement in rehabilitation procedures. We introduce the mining activities that WAIO undertake in the Pilbara, and emphasise specific examples of how research findings have led to incremental improvements in the seed management cycle, growth media management and mine rehabilitation practices. Specifically, we outline how the implementation of structured seed collection and storage programs has created the capacity to maintain high-quality seed stocks sufficient for 3–5 years of future rehabilitation. Research has documented the prevalence of seed dormancy in the flora (>70% of 105 species examined produce dormant seeds), with physical and physiological classes of dormancy most commonly encountered. We discuss the development of seed-treatments such as optimised wet-heat and dry after-ripening that have increased the germination capacity of many previously dormant seed batches. In addition, we highlight how seed enhancement technologies, such as hydro-priming with smoke-derived germination stimulants and polymer seed coating, and a greater understanding of the biological and physical limitations present in the growing environment, have vastly improved seedling emergence performance under field conditions for key framework Triodia species. Ongoing industry support (e.g. construction of a purpose-built rain manipulation shelter) has ensured research in the Pilbara will continue to unpack and resolve the complex challenges associated with seed regeneration of biodiverse native plant communities after mining.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,789
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle