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Enregistrement W2768492234 · doi:10.1136/jech-2017-209691

Association between psychosocial work conditions and latent alcohol consumption trajectories among men and women over a 16-year period in a national Canadian sample

2017· article· en· W2768492234 sur OpenAlexafffundabout
Kathleen G. Dobson, Selahadin Ibrahim, Mahée Gilbert‐Ouimet, Cameron Mustard, Peter Smith

Notice bibliographique

RevueJournal of Epidemiology & Community Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensCentre hospitalier universitaire de QuébecInstitute for Work & HealthPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHealth Canada
Mots-clésMedicinePsychosocialAlcohol consumptionAssociation (psychology)Sample (material)DemographyPeriod (music)Consumption (sociology)GerontologyEnvironmental healthAlcoholPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: It is unclear how psychosocial working conditions influence future alcohol consumption. Using group-based trajectory modelling, this study aimed to determine: the number of latent alcohol consumption trajectories over 16 years in a representative sample of the Canadian workforce; the association between psychosocial working conditions and longitudinal alcohol consumption; and if the association between psychosocial work factors and longitudinal alcohol consumption differed among men and women. METHODS: We included 5458 employed adults from the longitudinal Canadian National Population Health Survey. Average daily alcohol consumption was measured every 2 years from 1994 to 2010. Psychosocial work factors were measured in 1994 using the Job Content Questionnaire. Group-based trajectory modelling was used to derive the appropriate number of alcohol behaviour trajectories. The association between psychosocial work factors and alcohol trajectory membership was estimated using multinomial logistic regression. Models were stratified by sex to determine if these associations differed among men and women. RESULTS: Three alcohol consumption trajectories were present: non-drinkers, light drinkers (0.5-1 drinks/day) and moderate drinkers (2-3 drinks/day). Higher workplace physical exertion and lower social support levels were associated with membership in the moderate drinking trajectory. Among men, lower psychological demands and higher physical exertion levels were associated with membership in the moderate drinking trajectory. Among women, lower levels of physical exertion were associated with membership in the light drinking trajectory, and higher psychological demand levels were associated with membership in the moderate drinking trajectory. CONCLUSIONS: Our study suggests that workplace physical exertion and psychological demands may be associated with different alcohol consumption trajectories among men and women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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