AVG, NAA, boron, and magnesium influence preharvest fruit drop and fruit quality of ‘Honeycrisp’ apples
Notice bibliographique
Résumé
Preharvest fruit drop (PFD) of apple (Malus domestica Borkh.) can cause significant losses resulting in up to 50% reduction in yield in some years. In a 2-yr study, ‘Honeycrisp’ trees were treated with six foliar treatments including 20 mg·L−1 1-naphthaleneacetic acid (NAA) 2 wk before anticipated harvest (WBAH), 125 mg·L−1 aminoethoxyvinylglycine hydrochloride (AVG) 4 WBAH, AVG plus NAA 2 WBAH, and repeat sprays of 200 mg·L−1 B, and 2000 mg·L−1 Mg applied 48–93 d after full bloom to evaluate their effect on PFD and fruit quality. Fruit drop associated with broken pedicels and physiological causes was monitored. During a year with ∼43% PFD on untreated control trees, AVG retained up to ∼35% and NAA retained up to ∼27% of the total fruit number, relative to the control trees. The combination of AVG plus NAA had similar PFD compared with AVG alone, while B and Mg were similar to the control. The proportion of PFD associated with broken pedicels was ∼5%. Aminoethoxyvinylglycine delayed starch degradation, ethylene evolution, and blush skin colour development of fruit. This study supports the use of AVG 4 WBAH and NAA 2 WBAH to manage ‘Honeycrisp’ PFD, which may offer economic advantages for growing quality apples. Foliar sprays of Mg or B failed to reduce PFD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».