Viscoelasticity of Ells River bitumen sand and 4D monitoring of thermal enhanced oil recovery processes
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Samples of Ells River bitumen sand from Alberta, Canada were measured at low frequencies (0.2–205 Hz) to determine the temperature and frequency dependence of velocities and attenuations. The samples were first measured “as received” where the pore space is mostly filled with bitumen but also contains small amounts of air and water. With residual air in the pores, at 5°C, there is strong dispersion in the P-wave modulus and a peak in attenuation at seismic frequencies. The frequency-dependent moduli and attenuations shift by three orders of magnitude in frequency as temperature is increased from 5°C to 48°C, consistent with the bitumen viscosity. Samples were then saturated so any empty pore space is filled with water. After saturation, at 1 Hz, increasing temperature from 5°C to 49°C causes a 30% reduction in the saturated P-wave modulus, a 34% reduction in the saturated bulk modulus, and a 6% reduction in the shear modulus. This behavior can only be explained by the temperature-dependent bulk modulus of bitumen. The results enable predictions regarding the P-velocities that can be expected during seismic monitoring of thermal enhanced oil recovery processes. Velocities for cold bitumen sand are near 2200 m/s at reservoir pressure and temperature. Following steam injection, velocities should be very low (near 1050 m/s) in heated zones more than 50°C with a free gas phase, which could be steam or gas. There will be a progressive reduction in velocities, i.e., −11% at 25°C and −17% at 49°C, in areas of formation heating, but without steam or gas in the pores. Albeit smaller than the effect of steam, the effect of formation heating alone is large enough to be easily detected by today’s 4D surveys. With local rock physics calibration, it should be possible to map the areal extent of formation heating using 4D seismic data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».