Multi-Centre Clinical Evaluation of Photothermal Radiometry and Luminescence Correlated with International Benchmarks for Caries Detection
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: A clinical study was initiated to investigate a caries detection device (The Canary System (CS)), based on photothermal radiometry and modulated luminescence (PTR-LUM). The primary objective of this study was to determine if PTR-LUM values (in the form of Canary Numbers; CN) correlate with International Caries Diagnostic and Assessment System (ICDAS II) scores and clinical situations. The secondary objectives of this study were to monitor the safety of PTR-LUM, and collect data to determine how CN values could be used to differentiate healthy from decayed tooth surfaces on a normalized scale. METHODS: The trial was a four site, non-blinded study. Data was collected from 92 patients, resulting in 842 scanned tooth surfaces over multiple appointments. Surfaces were assessed according to ICDAS II, and further stratified into five clinical situation categories: 1) healthy surface, 2) non-cavitated white and/or brown spots; 3) caries lesions; 4) cavitation and 5) teeth undergoing remineralization therapy.CN data was analyzed separately for smooth and occlusal surfaces. Using a semi-logarithmic graph to plot raw CN (rCN) and normalized (CN) values, rCN data was normalized into a scale of 0-100. RESULTS: <0.05) compared with the values from the other clinical situation categories. No adverse events were reported. CONCLUSION: The present study demonstrated the safety of PTR-LUM for clinical application and its ability to distinguish sound from carious tooth surfaces. A clear shift from the baseline in both PTR and LUM in carious enamel was observed depending on the type and nature of the lesion, and correlated to ICDAS II classification codes, which enabled the preliminary development of a Canary Scale.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle