Folliculotropism Does Not Affect Overall Survival in Mycosis Fungoides: Results from a Single-Center Cohort and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Folliculotropic mycosis fungoides (FMF) is a distinct subtype of mycosis fungoides (MF) with unique clinicopathological features. The medical literature suggests that FMF has a more aggressive course and worse survival than classic MF. Previous studies do not use standardized treatment, and no studies have reported an association between treatment response and overall survival (OS). OBJECTIVE: To compare OS for MF, FMF, and Sézary syndrome (SS) patients. METHODS: Data were collected retrospectively from 218 patients (171 MF, 15 SS, 32 FMF) treated in a single academic center between 1970 and 2016. RESULTS: Negative predictors of OS were age (OR = 1.07), male sex (OR = 1.63), and stage IIB, III, and IV (OR = 4.10, 5.42, and 7.54, respectively, vs. stage IA). Lack of initial PUVA response was strongly associated with negative OS (OR = 3.08). Kaplan-Meier analysis of age-, sex-, and stage-matched MF and FMF patients found similar OS between the 2 groups. The 5-year OS was 91% for FMF and 74% for MF. Meta-analysis of current data and 2 published studies where survival of FMF patients was compared to MF did not reveal statistically significant differences between these 2 diseases. CONCLUSIONS: When patients were matched for age, sex, and disease stage, folliculotropism did not affect OS in MF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».