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Enregistrement W2768534177 · doi:10.1371/journal.pone.0188277

The role of protease inhibitors on the remineralization of demineralized dentin using the PILP method

2017· article· en· W2768534177 sur OpenAlexaff
Hamid Nurrohman, Karina M. M. Carneiro, John W. Hellgeth, Kuniko Saeki, Sally J. Marshall, Grayson W. Marshall, Stefan Habelitz

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental materials and restorations
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Dental and Craniofacial ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésDemineralizationDentinNanoindentationChemistryRemineralisationMineralized tissuesBiophysicsElastic modulusTooth RemineralizationCollagenaseMaterials scienceComposite materialBiochemistryEnamel paintEnzymeBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mineralized and sound dentin matrices contain inactive preforms of proteolytic enzymes that may be activated during the demineralization cycle. In this study, we tested the hypothesis that protease inhibitors (PI) preserve demineralized collagen fibrils and other constituents of the dentin matrix and thereby affect the potential for remineralization. Artificial carious lesions with lesion depths of 140 μm were created with acetate buffer (pH = 5.0, 66 hours), and remineralized using a polymer-induced-liquid-precursor (PILP) process (pH = 7.4, 14 days) containing poly(aspartic acid) (pAsp) as the process-directing agent. De- and remineralizing procedures were performed in the presence or absence of PI. Ultrastructure and mechanical recovery of demineralized dentin following PILP remineralization were examined and measured in water with atomic force microscopy (AFM) and nanoindentation. Nanomechanical properties of hydrated artificial lesions had a low elastic modulus (ER <0.4 GPa) extending about 100 μm into the lesion, followed by a sloped region of about 140 μm depth where values reached those of normal dentin (18.0-20.0 GPa). Mapping of mineral content by both micro-FTIR and micro x-ray computed tomography correlated well with modulus profiles obtained by nanoindentation. Tissue demineralized in the presence of PI exhibited higher elastic moduli (average 2.8 GPa) across the lesion and comprised a narrow zone in the outer lesion with strongly increased modulus (up to 8 GPa; p < 0.05), which might be related to the preservation of non-collagenous proteins that appear to induce calcium phosphate mineral formation even under demineralizing physical-chemical conditions. However, mechanical aspects of remineralization through the elastic modulus change, and the micromorphological aspects with SEM and TEM observation were almost identical with PILP treatments being conducted in the presence or absence of PI. Thus, the application of the protease inhibitors (PI) seemed to be less effective in promoting the remineralization of demineralized dentin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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