The impact of the US safeguard measures on Northeast Asian producers: General equilibrium assessments
Notice bibliographique
Résumé
In March 2002, the United States imposed tariff-rate quotas (TRQs) of about 30 percent on most imported steel above set quotas. This measure is expected to reduce steel exports from East Asian countries, particularly from Japan and Korea. At the same time, the U.S. action is likely to harm its automobile, metal products, and other related industries by raising the cost of intermediate input. Using a dynamic multi-country computable general equilibrium (CGE) model, we evaluate the effects of U.S. steel protection on the economic welfare, steel trade, and sectoral output and unit cost of the United States and its trading partners, with particular attention to those of Japan, China, Korea, and Taiwan, over the period 2002-2005. The results indicate that although the U.S. welfare increases slightly in 2002-2003, it declines in 2004-2005 mainly because the price of steel increases in the U.S. market. U.S. steel imports from East Asian countries and the EU decline by 2.5-2.8 percent, whereas those from Canada and Mexico increase by 2.2 percent, thus largely offsetting the fall in the total U.S. steel imports. The protection causes output contraction in the steel-consuming industries in the United States and output expansion in those industries in Japan, Korea, and Taiwan, but these effects are extremely small. These results suggest that the impact of the U.S. imposition of TRQs is minimal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».