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Enregistrement W2768544577 · doi:10.1186/s12978-017-0405-3

Evaluating implementation of the World Health Organization’s Strategic Approach to strengthening sexual and reproductive health policies and programs to address unintended pregnancy and unsafe abortion

2017· article· en· W2768544577 sur OpenAlex
Shusmita Rashid, Julia E. Moore, Caitlyn Timmings, Joshua P. Vogel, Bela Ganatra, Dina N. Khan, Radha Sayal, A. Metin Gülmezog̈lu, Sharon E. Straus

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueReproductive Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensCanada Research ChairsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesWorld Health Organization
Mots-clésReproductive healthReproductive medicineUnsafe abortionUnintended pregnancyPublic healthQualitative propertyFamily planningPublic relationsEnvironmental healthBusinessNursingMedicinePolitical sciencePopulationPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: We conducted a process evaluation to assess how the World Health Organization's (WHO) Strategic Approach to strengthening sexual and reproductive health policies and programs ("the SA") was used in 15 countries that requested WHO's technical support in addressing unintended pregnancy and unsafe abortion. The SA is a three-stage planning, policy, and program implementation process. We used the social ecological model (SEM) to analyze the contextual factors that influenced SA implementation. METHODS: We used a two-phased sequential approach to data collection and analysis. In Phase A, we conducted a document and literature review and synthesized data thematically. In Phase B, we conducted interviews with stakeholders who used the SA in the countries of interest. We used a qualitative method triangulation technique to analyze and combine data from both phases to understand how the SA was implemented in each country. RESULTS: Data from 145 documents and 19 interviews described the SA process and activities in each country. All 15 countries completed Stage 1 activities. The activities of Stage 1 determined activities in subsequent stages and varied across countries. Following Stage 1, some countries focused on reforming policies to improve access to sexual and reproductive health (SRH) services whereas others focused on improving provider-level capacity to enhance SRH service quality and improving community-level SRH education. We identified factors across SEM levels that affected SA implementation, including individual- and community-level perceptions of using the SA and the recommendations that emerged from its use, organizational capacity to conduct SA activities, and how well these activities aligned with the existing political climate. Stakeholders perceived SA implementation to be country-driven and systematic in bringing attention to important SRH issues in their countries. CONCLUSION: We identified key success factors for influencing the individual, organization, and system change required for implementing the SA. These include sustaining stakeholder engagement for all SA stages, monitoring and reporting on activities, and leveraging activities and outputs from each SA stage to obtain technical and financial support for subsequent stages. Results may be used to optimize ongoing implementation efforts to improve access to and the quality of SRH services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,451
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle