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Enregistrement W2768556889 · doi:10.1007/jhep12(2017)129

Entanglement and correlations in the continuous multi-scale entanglement renormalization ansatz

2017· article· en· W2768556889 sur OpenAlexafffund
Adrián Franco-Rubio, Guifré Vidal

Notice bibliographique

RevueJournal of High Energy Physics · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum many-body systems
Établissements canadiensPerimeter InstituteUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesGovernment of CanadaInstitut Périmètre de physique théoriqueIndustry CanadaCompute CanadaSimons Foundation
Mots-clésQuantum entanglementAnsatzRenormalizationPhysicsMassless particleQuantum mechanicsGround stateSpacetimeMathematical physicsLattice (music)GaussianQuantum field theoryQuantumStatistical physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate the entanglement structure of the continuous multi-scale entanglement renormalization ansatz (cMERA) [Haegeman et al., Phys. Rev. Lett. 110 (2013) 100402] for ground states of quantum field theories (QFTs). The cMERA, proposed as an extension to QFTs of the lattice MERA, is defined directly in the continuum but is nevertheless naturally equipped with a short-distance scale 1/Λ that acts as a UV regulator for quantum fluctuations. We consider the simplified setting of Gaussian cMERA for free QFTs, where explicit calculations can be performed. For relativistic free massless bosonic and fermionic QFTs in both 1+1 and 2+1 spacetime dimensions, we show that the cMERA state indeed displays no UV divergences in two-point correlation functions or entanglement entropy, in sharp contrast with the exact ground states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,532
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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