Tanshinone I alleviates motor and cognitive impairments via suppressing oxidative stress in the neonatal rats after hypoxic-ischemic brain damage
Notice bibliographique
Résumé
Neonatal hypoxia-ischemia is one of the main reasons that cause neuronal damage and neonatal death. Several studies have shown that tanshinone I (TsI), one of the major ingredients of Danshen, exerts potential neuroprotective effect in adult mice exposed to permanent left cerebral ischemia. However, it is unclear whether administration of TsI has neuroprotective effect on neonatal hypoxic-ischemic brain damage (HIBD), and if so, the potential mechanisms also remain unclear. Here, we reported that treatment with TsI (5 mg/kg, i.p.) significantly alleviated the deficits of myodynamia and motor functions as well as the spatial learning and memory in the rat model of HIBD. These behavioral changes were accompanied by a significant decrease in the number of neuronal loss in the CA1 area of hippocampus. Moreover, ELISA assay showed that TsI significantly increased the production of antioxidants including total antioxidant capacity (T-AOC), glutathione (GSH), total superoxide dismutase (T-SOD) and catalase (CAT), and reduced the production of pro-oxidants including hydrogen peroxide (H 2 O 2 ), total nitric oxide synthase (T-NOS) and inducible nitric oxide synthase (iNOS). Taken together, these results indicate that TsI presents potential neuroprotection against neuronal damage via exerting significantly antioxidative activity and against pro-oxidant challenge, thereby ameliorating hypoxia-ischemia-induced motor and cognitive impairments in the neonatal rats, suggesting that TsI may be a potential therapeutic agent against HIBD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».