Food security, sweet potato production, and proximity to markets in northern Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Debates concerning how to achieve food security tend to fall into one of two camps. The first is that high-technology, market-oriented approaches promise to enhance agricultural productivity and improve food security. The counterargument is that low-technology approaches, when combined with building social and physical infrastructure, are more effective at meeting people’s food needs. Using a survey of 540 farm households in northern Ghana, we assess the level of food security for smallholders by analyzing the influence of a low-technology and low-external-input approach, such as sweet potatoes, and that of the production of an improved, commercially produced crop, such as rice. We also measure the influence of market access. Our results indicate that sweet potato producers are more likely to be food secure than commercial rice producers. However, the proximity to and interaction with markets is also associated with farmer food security, even when controlling for measures of prosperity. These findings suggest that low-technology approaches and high-technology, market-oriented approaches should not be treated as diametrically opposed to each other. Enhancing smallholder production of low-technology staple crops like sweet potatoes is likely to improve well-being. At the same time, interventions to build the physical and social infrastructure necessary to enable market participation would also be likely to enhance smallholder well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».