“Just as Canadian as Anyone Else”? Experiences of Second-Class Citizenship and the Mental Health of Young Immigrant and Refugee Men in Canada
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, the experiences of immigrant and refugee young men have drawn attention worldwide. Human-induced environmental disasters, local and global conflicts, and increasingly inequitable distributions of wealth have shaped transnational migration patterns. Canada is home to a large immigrant and refugee population, particularly in its urban areas, and supporting the mental health and well-being of these communities is of critical importance. The aim of this article is to report findings from a qualitative study on the social context of mental health among immigrant and refugee young men, with a focus on their migration and resettlement experiences. Informed by the conceptual lens of social context, a thematic narrative analysis approach was used to examine qualitative data from individual and group interviews with 33 young men (age 15 to 22 years) self-identified as immigrants or refugees and were living in Greater Vancouver, western Canada. Three thematic narratives were identified: a better life, living the (immigrant) dream, and starting again from way below. The narratives characterized the social context for immigrant and refugee young men and were connected by a central theme of negotiating second-class citizenship. Implications include the need for mental health frameworks that address marginalization and take into account the contexts and discourses that shape the mental health of immigrant and refugee populations in Canada and worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,012 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».