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Enregistrement W2768584651 · doi:10.1200/jco.2017.35.31_suppl.240

Frequency of concomitant use of opioids and psychoactive medications among cancer patients referred to outpatient palliative care at a comprehensive cancer center.

2017· article· en· W2768584651 sur OpenAlexaboutno aff
Ahsan Azhar, Ali Haider, Angelique Wong, Maria Agustina Cerana, Madhuri Adabala, Vishidha Reddy Balankari, Diane D. Liu, Seyedeh Dibaj, Janet L. Williams, Éduardo Bruera

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConcomitantPalliative careCancer painOpioidCancerExact testAnxietyInternal medicinePsychiatryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

240 Background: There are potential severe effects when patients taking opioids receive other psychoactive medications. However, such combinations are sometimes necessary in palliative care. The purpose of this study was to determine the frequency of concomitant use of opioids + psychoactive medications in cancer patients referred to our outpatient palliative care center. Methods: Retrospective data obtained from consecutive consults was analyzed to determine the frequency of patients on opioids alone versus concomitant opioids + psychoactive medications at first presentation to our clinic. Association of type of medication with demographics and baseline characteristics was evaluated by Wilcoxon rank sum test for continuous variables and Chi-square (Fisher's exact) test for categorical variables. Results: Among 541 consecutive consult visits, 365 (67%) patients were taking opioids at the time of referral to our clinic: 209 (57%) were on opioids alone while 156 (43%) were on concomitant opioids + psychoactive medications [69 (44%) were on Opioid + Benzodiazepine, 46 (30%) were Opioid + Antidepressants, 41(26%) were on both). Patients in the concomitant groups were on higher Morphine Equivalent Daily Dose (MEDD, p = 0.007), had higher Edmonton Symptom Assessment Scores (ESAS) for pain (p = 0.017), anxiety (p < 0.001), depression (p < 0.001) and spiritual pain (p = 0.03). Conclusions: A large proportion (156, 43%) of cancer patients referred to outpatient palliative care was on concomitant opioids + psychoactive medications. These patients were on higher doses of opioids with higher levels of pain and psycho-social distress at the time of first presentation. Further studies are required to better understand the clinical implications of concomitant use of opioids + psychoactive medications in such patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,454
Tête enseignante GPT0,587
Écart entre enseignants0,133 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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