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Enregistrement W2768589836 · doi:10.1186/s12889-017-4860-0

Systematic review of the relationships between physical activity and health indicators in the early years (0-4 years)

2017· review· en· W2768589836 sur OpenAlexafffund
Valerie Carson, Eun‐Young Lee, Lyndel Hewitt, Cally Jennings, Stephen Hunter, Nicholas Kuzik, Jodie A. Stearns, Stephanie Powley Unrau, Veronica J. Poitras, Casey Gray, Kristi B. Adamo, Ian Janssen, Anthony D. Okely, John C. Spence, Brian W. Timmons, Margaret Sampson, Mark S. Tremblay

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2017
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChildren's Physical and Motor Development
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of OttawaQueen's UniversityChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchPublic Health AgencyNational Heart Foundation of AustraliaUniversity of AlbertaAustralian GovernmentPublic Health Agency of CanadaWomen and Children's Health Research InstituteChildren's Health Research Institute
Mots-clésMedicinePsychosocialHealth indicatorGerontologyBiostatisticsPublic healthPsychological interventionObservational studyPopulationChecklistPhysical fitnessEnvironmental healthPhysical therapyPsychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Given the rapid development during the early years (0-4 years), an understanding of the health implications of physical activity is needed. The purpose of this systematic review was to examine the relationships between objectively and subjectively measured physical activity and health indicators in the early years. METHODS: Electronic databases were originally searched in April, 2016. Included studies needed to be peer-reviewed, written in English or French, and meet a priori study criteria. The population was apparently healthy children aged 1 month to 59.99 months/4.99 years. The intervention/exposure was objectively and subjectively measured physical activity. The comparator was various volumes, durations, frequencies, patterns, types, and intensities of physical activity. The outcomes were health indicators ranked as critical (adiposity, motor development, psychosocial health, cognitive development, fitness) and important (bone and skeletal health, cardiometabolic health, and risks/harm). The Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) framework was used to assess the quality of evidence for each health indicator by each study design. RESULTS: Ninety-six studies representing 71,291 unique participants from 36 countries were included. Physical activity interventions were consistently (>60% of studies) associated with improved motor and cognitive development, and psychosocial and cardiometabolic health. Across observational studies, physical activity was consistently associated with favourable motor development, fitness, and bone and skeletal health. For intensity, light- and moderate-intensity physical activity were not consistently associated with any health indicators, whereas moderate- to vigorous-intensity, vigorous-intensity, and total physical activity were consistently favourably associated with multiple health indicators. Across study designs, consistent favourable associations with health indicators were observed for a variety of types of physical activity, including active play, aerobic, dance, prone position (infants; ≤1 year), and structured/organized. Apart from ≥30 min/day of the prone position for infants, the most favourable frequency and duration of physical activity was unclear. However, more physical activity appeared better for health. Evidence ranged from "very low" to "high" quality. CONCLUSIONS: Specific types of physical activity, total physical activity, and physical activity of at least moderate- to vigorous-intensity were consistently favourably associated with multiple health indicators. The majority of evidence was in preschool-aged children (3-4 years). Findings will inform evidence-based guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,065
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,065
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,009
Bibliométrie0,0120,013
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,226
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations810
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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