Low-intensity pulsed ultrasound for treatment of tibial fractures
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: This 501-patient, multi-centre, randomised controlled trial sought to establish the effect of low-intensity, pulsed, ultrasound (LIPUS) on tibial shaft fractures managed with intramedullary nailing. We conducted an economic evaluation as part of this trial. PATIENTS AND METHODS: Data for patients' use of post-operative healthcare resources and time taken to return to work were collected and costed using publicly available sources. Health-related quality of life, assessed using the Health Utilities Index Mark-3 (HUI-3), was used to derive quality-adjusted life years (QALYs). Costs and QALYs were compared between LIPUS and control (a placebo device) from a payer and societal perspective using non-parametric bootstrapping. All costs are reported in 2015 Canadian dollars unless otherwise stated. RESULTS: placebo from a payer (mean increase = $3647, 95% confidence interval (CI) $3244 to $4070; p < 0.001) or a societal perspective (mean increase = $3425, 95% CI $1568 to $5283; p < 0.001). LIPUS did not provide a significant benefit in terms of QALYs gained (mean difference = 0.023 QALYs, 95% CI -0.035 to 0.069; p = 0.474). Incremental cost-effectiveness ratios of LIPUS compared with placebo were $155 433/QALY from a payer perspective and $146 006/QALY from a societal perspective. CONCLUSION: 2017;99-B:1526-32.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».