Estimation of cyclic cryo-thermal effects on the structure and properties of coal by the thermally induced acoustic emission method
Notice bibliographique
Résumé
The article considers the experimental test data on thermally induced acoustic emission (TAE) in the intact and pre-frozen-and-thawed samples of different rank lignite and bituminous coal. The authors propose and validate methodical approaches to thermal stimulation of acoustic emission effects in coal in order to assess coal susceptibility to formation of crack–porous structure under cyclic treatment by freezing and thawing. The physical preconditions and mechanisms of the acoustic emission effects are explained. The interconnections between the TAE parameters chosen for the tests and the velocity of cryogenic formation of the crack–porous structure in coal are shown. Based on the analysis of the specific features of these interconnections, the numerical acoustic emission criterion Rt is offered and substantiated for the estimation of climatic influences on the rate of structural transformations in coal. It is proved that this criterion is unexposed to interfering effect of random factors inherent to a control object such as inclusions with anomalous material constitution, size and shape of a sample, nonuniform crack network etc. It is demonstrated that the proposed criterion is highly sensitive to variation in calorific capacity of coal as a consequence of cryogenic disintegration and intensification of oxidation. It is shown that the process of cryogenic disintegration is stagewise. The scope of the discussion encompasses applicability of the obtained results. It is proved that evaluation of change in Rt in periodically sampled coal products, either under storage or haulage, allows estimation of cryogenic disintegration intensity in coal and prediction of degradation of its useful quality under specific conditions. Based on that, it is possible to obtain information for the calculation of expediency and schedule of oxidation source confinement and secondary protection of coal from climatic impacts. As compared wit the conventional methods, the key advantages of TAE approach are high measurement rate and serviceability under field conditions in the mode of express-control. It is also of no little significance that TAE method provides information about the whole volume of a tested coal sample rather about its surface as in the microexamination techniques, for example.This study has been supported by the Russian Foundation for Basic Research, Grant No. 16-05-00033 А.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».