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Enregistrement W2768596877 · doi:10.24869/psyd.2017.480

CHARACTERISTICS AND DEVELOPMENT OF NONSUICIDAL SUPER SELF-INJURY AMONG BORDERLINE INPATIENTS

2017· article· en· W2768596877 sur OpenAlexaboutno aff
Katalin Merza, Gábor Papp, Judit Molnár, Ildikó Kuritárné Szabó

Notice bibliographique

RevuePsychiatria Danubina · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBorderline personality disorderPsychopathologySexual abuseClinical psychologyPhysical abusePsychiatryPsychologyAdverse Childhood ExperiencesPoison controlInjury preventionChild abuseMedicineMental healthMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Nonsuicidal self-injury (NSSI) is a key feature of borderline personality disorder (BPD), which is strongly associated with childhood traumatization. To the best of our knowledge, there has been a lack of studies investigating extensively the characteristics of borderline patients who engage in extremely high numbers of NSSI, and their features of NSSI, trauma history and psychopathology. The aim of this study is to identify groups of borderline inpatients on the basis of the lifetime number of NSSI, and to explore the characteristics of these groups regarding the onset, reasons and methods of NSSI, history of childhood traumatization, and severity of psychopathology. SUBJECTS AND METHODS: 80 psychiatric inpatients with BPD were included in the study, of whom 63 had a history of NSSI and 17 had not. The frequency and characteristics of NSSI were assessed by the Ottawa Self-Injury Inventory and the childhood traumatization were assessed by the Traumatic Antecedents Questionnaire and the Early Trauma Inventory. RESULTS: In this study among self-injuring borderline inpatients a super self-injuring group was identified, who engaged in extremely high numbers of NSSI (75.0±28.4 acts/lifetime). Compared to moderate self-injurers, super self-injurers began harming themselves at a younger age (p=0.008), used more severe forms of NSSI, and all of them reported an anti-dissociation function of NSSI. Adverse childhood experiences were more prevalent in the super self-injuring group. The strongest predictors of the lifetime number of NSSI were early sexual abuse (p<0.001), intrafamilial physical abuse (p<0.001), a higher cumulative trauma score (p=0.030) and a greater number of BPD criteria (p<0.001). CONCLUSIONS: Our results suggest that the frequency of NSSI in borderline inpatients can be seen as an indicator of clinically-relevant anamnestic data, namely, of the severity, complexity and onset of childhood traumatization, and of the severity of current borderline psychopathology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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