Outbreak Response and Incident Management: SHEA Guidance and Resources for Healthcare Epidemiologists in United States Acute-Care Hospitals
Notice bibliographique
Résumé
This expert guidance document was developed as a resource to provide healthcare epidemiologists working in acute-care hospitals with a high-level overview of incident management for infectious diseases outbreaks and to prepare them to work within an emergency response framework.It addresses how the epidemiologist's skills and expertise apply to scenarios that require enhanced preparedness and response efforts, eg, when pathogens associated with outbreaks are poorly characterized or when outbreaks require additional interventions including, but not limited to, healthcare personnel education, enhanced infection prevention and control measures, added staffing, supplies, and resources, adjustments to clinical and support activities, and external communications.Its recommendations are not pathogen-specific and are meant to apply to a range of potential infectious diseases outbreaks.To provide high-level guidance and context for incident management, the authors specify recommendations for the healthcare epidemiologist, as well as involvement and responsibilities of the facility and other healthcare personnel (HCP). authorsIn May 2016, SHEA members submitted online applications for the Society for Healthcare Epidemiology of America (SHEA)/Centers for Disease Control and Prevention (CDC) Outbreak Response Training Program (ORTP) panels, which were responsible for the content development for the multifaceted educational, training, and guidance opportunities provided by the ORTP: Advisory Panel, Expert Guidance Panel, and Education Panel.Panel members were selected based on their expertise in outbreak response, professional background, and involvement with SHEA and other organizations working in outbreak response and relevant fields.Each panel was composed of multidisciplinary experts in public health, emergency medicine, hospital medicine, community medicine, microbiology, pediatrics, and long-term care, with additional expertise in infectious diseases including Ebola virus disease (EVD), pandemic influenza, carbapenem-resistant Enterobacteriaceae (CRE), multidrug-resistant tuberculosis (MDR-TB), Middle East respiratory syndrome-coronavirus (MERS-CoV), severe acute respiratory syndrome (SARS), and Zika virus.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».